代价函数是对于单个样本的模型得到的输出与该样本对应的真实输出之间的误差。
错
举一反三
内容
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损失函数是模型得到的输出与该样本对应的真实输出之间的差值。 A: 正确 B: 错误
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分类器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”。( )
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每个样本输入经过神经网络计算得到的输出与这个样本实际输出值之间的差值就是________。
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机器学习中样本的特征称输入，样本的结果称为输出，训练获得的样本输入与输出之间的关系表达式称为______。
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（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小? 反向传播|梯度下降|优化函数|损失函数