信息增益表示，当样本集S用属性A做分类后，样本集的熵的变化程度。（ ）
举一反三
- 给定一个样本集但是没有给每一个样本贴上类别标签的学习方式称为____。
- ID3算法中,关于使用某个描述属性所能获得的"信息增益”，以下说法正确的是 A: 信息增益=使用该描述属性划分后得到的熵值 B: 信息增益=分类期望-使用该描述属性划分后得到的熵值 C: 信息增益=该描述属性划分后得到的子集数量 D: 信息增益=分类期望-该描述属性划分后得到的子集数量
- GB2312-80《信息交换用汉字编码字符集基本集》国家标准规定:一个汉字用( )个字节表示
- GB2312-80《信息交换用汉字编码字符集基本集》国家标准规定:一个汉字用（ ）个字节表示。
- 中国大学MOOC: 聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别。