设计一个组合分类器需要满足什么要求？
A: 基分类器的分类正确率大于50%
B: 每个基分类器的训练集和训练结果要有差异
C: 基分类器的数量越多越好
D: 组合分类器需要重点考虑方差和偏差
A: 基分类器的分类正确率大于50%
B: 每个基分类器的训练集和训练结果要有差异
C: 基分类器的数量越多越好
D: 组合分类器需要重点考虑方差和偏差
A,B,D
举一反三
- 在Adaboost算法的训练过程中，根据每个基分类器的分类结果对其表决权赋予一个权重，下列说法正确的是（） A: 基分类器错误率越低，表决权重越小 B: 基分类器错误率越低，表决权越大 C: 每个基分类器的权重一样大 D: 所有基分类器的权重都不相同
- Adaboost算法的自适应体现在，以每一个基分类器的分类错误率为依据来决定该分类器在整个组合分类器中的权重，分类器错误率越低，基分类器权重越大。
- 中国大学MOOC: 设计一个组合分类器需要满足什么要求？
- Adaboost算法在组合基分类器的时候让分类效果好的弱分类器具有较大的权重,而分类效果差的分类器具有较小的权重,并不要求所有分类器权重的和为1。<br/>()
- 使用组合分类器是为了在降低整体分类器训练代价的同时提升分类器的整体性能。
内容
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中国大学MOOC: 使用组合分类器是为了在降低整体分类器训练代价的同时提升分类器的整体性能。
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没有哪个分类器对所有的分类结果都是最好的，需要考虑地面类别与分类器的最佳组合模式。
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分类器设计包括划分数据集、()和分类器测试。 A: 分类器构造 B: 分类器决策 C: 预处理 D: 数据获取
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分类分为三个阶段： ，分类器的训练及分类器的测试。
- 4
一种典型的机器学习方法的设计分类器的过程包括：所使用的数据集被划分为训练集和测试集，在训练集上训练分类器，然后在测试集上评价分类器的性能。 A: 正确 B: 错误