设[img=64x59]17d6042cee77c79.png[/img]是一个博弈，社会费用为极小化目标。对于实例[img=49x64]17d604317635c09.png[/img]，记[img=340x95]17d6043188f6d09.png[/img]为实例[img=49x64]17d604317635c09.png[/img]的社会费用最小的Nash均衡的社会费用和最优社会费用，定义博弈[img=64x59]17d6042cee77c79.png[/img]的稳定代价为[img=572x203]17d60431a199482.png[/img]，以下说法准确的是（ ）
未知类型：{'options': ['', '对某个实例[img=49x64]17d604317635c09.png[/img]，[img=408x185]17d60431c4927d0.png[/img]，其中[img=180x95]17d60431d639bad.png[/img]是任一个Nash均衡的社会费用。', '', '对某个实例[img=49x64]17d604317635c09.png[/img]，[img=408x185]17d60431f7d295b.png[/img]，其中[img=180x95]17d604320aa1d83.png[/img]是任一个Nash均衡的社会费用。'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', '对某个实例[img=49x64]17d604317635c09.png[/img]，[img=408x185]17d60431c4927d0.png[/img]，其中[img=180x95]17d60431d639bad.png[/img]是任一个Nash均衡的社会费用。', '', '对某个实例[img=49x64]17d604317635c09.png[/img]，[img=408x185]17d60431f7d295b.png[/img]，其中[img=180x95]17d604320aa1d83.png[/img]是任一个Nash均衡的社会费用。'], 'type': 102}
举一反三
- 设一博弈的社会费用为极小化目标，记[img=528x96]17da65eade3ce38.png[/img]分别为实例[img=49x64]17da65eaf247cae.png[/img]的社会费用最大的Nash均衡的社会费用，社会费用最小的Nash均衡的社会费用和最优社会费用。以下说法准确的有（ ）。 未知类型：{'options': ['17da65eb04cbe59.png。', '', '17da65eb28beb8e.png。', '17da65eb3adde77.png。'], 'type': 102}
- 已知随机变量X的分布列如下：[img=386x130]17e43ec4c459e73.png[/img]，则E(X)= A: 17/30 B: m未知，无法求出 C: -30/17 D: -17/30
- 已知A是极小化目标在线问题[img=64x59]17d6042cee77c79.png[/img]的一个竞争比为[img=46x52]17d6042d1c15b6b.png[/img]的最好算法，B是[img=64x59]17d6042cee77c79.png[/img]的另一个在线算法，以下说法准确的是（ ） 未知类型：{'options': ['算法B的竞争比至少为[img=46x52]17d6042d1c15b6b.png[/img]。', '对任意实例[img=49x64]17d604322aa16bd.png[/img]，[img=276x185]17d60432399ab85.png[/img]。', '对任意实例[img=49x64]17d6043248f3059.png[/img]，[img=408x185]17d604325a5c1c8.png[/img]。', '算法B的竞争比至多为[img=46x52]17d6042d1c15b6b.png[/img]。'], 'type': 102}
- 设[img=64x59]17d6042cee77c79.png[/img]是极小化目标在线问题，A是它的一个在线算法，对实例[img=49x64]17d6042cfca663a.png[/img]，[img=276x185]17d6042d0dd600d.png[/img]。以下说法准确的是（ ） 未知类型：{'options': ['算法A的竞争比至少为[img=46x52]17d6042d1c15b6b.png[/img]。', '算法A的竞争比至多为[img=46x52]17d6042d1c15b6b.png[/img]。', '问题[img=64x59]17d6042cee77c79.png[/img]的下界至少为[img=46x52]17d6042d1c15b6b.png[/img]。', '问题[img=64x59]17d6042cee77c79.png[/img]的下界至多为[img=46x52]17d6042d1c15b6b.png[/img]。'], 'type': 102}
- 17某商品的需求函数为[img=300x166]17d6093710d0651.png[/img]，则[img=160x85]17d6093729ab75b.png[/img]的需求价格弹性[img=49x64]17d60937384c236.png[/img]为(). 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}