中国大学MOOC: 均值独立假定与误差项平均值为零假定相结合时，能得到假定。

2021-04-14

答案：

零条件均值

0
经典线性回归模型假定，总体回归函数Yi=B1+B2Xi+μi的误差项μi服从均值为（），方差为（）的（）分布。
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在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项的均值为0。
2
高斯-马尔可夫假定分为随机抽样样本假定、线性假定、自变量之间不存在多重共线性假定、自变量与扰动性无关假定、扰动性数学期望为零且满足独立同分布假定。（）
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在进行数据的方差分析时，我们通常做一些假定，以下假定错误的是（）。 A: 假定每一次试验都是独立进行的 B: 假定每一实验指标都服从正态分布 C: 假定这些分布的均值与试验的条件无关 D: 假定它们的方差是相等的
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正态性假定表明（） A: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为1，方差为[img=18x22]180328d96257c26.png[/img]的正态分布 B: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为1，方差为[img=11x14]180328d972ffb96.png[/img]的正态分布 C: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为0，方差为[img=11x14]180328d984c6fec.png[/img]的正态分布 D: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为0,方差为[img=18x22]180328d96257c26.png[/img]的正态分布