以下哪些方法是降维方法？
A: 主成份分析
B: 多维尺度分析
C: K均值（k-means）
D: 高斯混合模型
E: T分布随机临近嵌入（t-sne）
A: 主成份分析
B: 多维尺度分析
C: K均值（k-means）
D: 高斯混合模型
E: T分布随机临近嵌入（t-sne）
A,B,E
举一反三
内容
- 0
降维分析方法包括以下哪些？
- 1
下列哪些方法可以用来降维（ ） A: 矩阵分解 B: 随机森林 C: 全部均正确 D: 主成分分析
- 2
最适用于流失客户特征分析的算法是？ A: C4.5 B: Apriori C: K-means (K均值) D: K-NN (K最近邻)
- 3
以下哪些模型方法适用于判别分析问题？ A: logistical回归 B: 线性判别分析 C: 线性回归模型 D: 主成份分析模型
- 4
当自由度k大于何值时，t分布的均值μ=0，方差σ^2=k/(k-2)