Fisher判别是寻找合适的投影方向，将样本投影在该方向上，使得投影（ ）
举一反三
- Fisher判别是寻找合适的投影方向，将样本投影在该方向上，使得投影（ ） A: 类内的变异极小化，类间的变异极大化 B: 类内的变异极小化 C: 类内的变异极大化 D: 类间的变异极大化 E: 类间的变异极小化
- 对于两类的样本集合，向不同的方向投影，产生的数据点的类别可分程度是不同的，Fisher线性判别分析法寻找的是使得两类数据最好的分开的投影方向。
- 下面关于fisher线性判别准则的说法中错误的是 A: fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间 B: 将样本从多维空间向一维空间投影的方向是不唯一的。 C: 经过fisher准则投影后得到的最佳投影方向就是投影后两类样本的分类面 D: 好的投影方向应该使不同类别的样本均值之差尽量大，类内的样本尽量聚集。
- fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间。（ ）
- 当投影方向S垂直于投影向（P）时，所得的轴测投影称为。