经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的
解释变量X与随机误差不相关/ananas/latex/p/1921216/ananas/latex/p/1921097
举一反三
- 对于经典线性回归模型，各回归系数的普通最小二乘法估计量具有的优良特性有
- 在多元线性回归模型中,回归参数的最小二乘估计为
- 在模型古典假定满足的条件下，多元线性回归模型的最小二乘估计是（ ）估计
- 下列关于一元线性回归模型的参数估计，描述正确的是（） A: 若以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使为零 B: 普通最小二乘法的原理是使回归估计值与实际观测值的偏差尽可能小 C: 若以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使最小 D: 普通最小二乘法是唯一的估计参数的方法
- 简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同。 A: 正确 B: 错误
内容
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对于多元线性回归模型,参数β的最小二乘估计为,则是β的无偏估计。
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简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同。
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多元线性回归模型满足基本假设的情况时，其参数的普通最小二乘估计是 （ ）。 A: 非线性有偏估计 B: 非线性无偏估计 C: 线性有偏估计 D: 线性无偏估计
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对于经典线性回归模型,各回归系数的普通最小二乘估计具有() A: 无偏性 B: 线性特性 C: 有效性 D: 一致性 E: 确定性
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多元线性回归模型利用最小二乘法估计参数时，要求解释变量样本矩阵X是 。