某变量的每个数值都有另一变量的确定的值与之对应,这种关系叫相关关系。
错
举一反三
- 统计学上的相关系数是指现象之间存在着严格的数量依存关系,在这种关系中,对于某一个变量的每一个数值,都有另一个变量的确定数值与之相对应
- 当变量X取某一个值时,变量Y会随之而变化且有多个值与之相对应,变量X与Y的这种关系称为() A: 函数关系 B: 相关关系 C: 平衡关系 D: 因果关系
- 若两变量x和y存在不完全相关关系,对于自变量x的任何一个值,因变量y()。 A: 有惟一确定的值与之对应 B: 有若干个值与之对应 C: 所有数值都与之对应 D: 没有数值与之对应
- 一个变量的确定值为x,与其有关系的另一个变量的对应值 y并不确定,我们称变量x和变量y间存在着( )。 A: 相关关系 B: 函数关系 C: 没有相关关系 D: 正相关关系
- 完全确定的(数量)关系。当一个或几个变量取一定的值时,另一个变量有唯一确定值与之相对应,称之为确定性的()。 A: 函数关系 B: 相关关系 C: 回归关系 D: 没有关系
内容
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两数值变量的相关关系越强,对应的是:
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相关关系与函数关系的区别在于()。 A: 函数关系表现的是变量间存在的严格确定数量关系 B: 相关关系表现的是变量间严格的确定性的数量关系(变量间有数量上变化) C: 函数强调数量上一一对应的关系 D: 相关关系只能说明变量间有数量上的变化关系,而无严格的数值对应关系 E: 相关关系是指存在于现象之间的一种非确定性的数量关系
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下列对于两个变量之间的相关关系的表述正确的是 A: 相关关系是两个变量之间的一种确定关系 B: 回归分析就是研究变量之间的相关关系 C: 当一个变量取一定数值时,与之相对应的另一个变量的数值虽然不确定,但它仍然按照某种规律在一定的范围内变化 D: 在回归分析中,我们更偏向于研究两个变量之间的相关关系而非因果关系,因为相关关系的研究价值更大
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如果我们研究的事务或现象之间存在着一定的数量关系,即当一个或几个相互联系的变量取一定数值时,与之相对应的另一变量的值虽然不确定,但按某种规律在一定范围内变化,那么变量之间的这种不稳定、不确定的 变化关系就可称为函数关系
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相关关系是指变量之间相互关系中不存在数值对应关系的()的依存关系。