在多元线性回归模型中，如果某个解释变量的系数为正，说明什么？
该解释变量变化时，会使被解释变量同向变化
举一反三
内容
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【单选题】在多元线性回归模型中,如果某个解释变量的系数为正,说明说明? A. 被解释变量变化时,会使该解释变量同向变化 B. 被解释变量变化时,会使该解释变量反向变化 C. 该解释变量变化时,会使被解释变量同向变化 D. 该解释变量变化时,会使被解释变量同反变化
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在多元线性回归模型中，判定系数与解释变量个数的关系是
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MLR多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。
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多元线性回归与简单线性回归相比()。 A: 简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B: 多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差 C: 简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D: 多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数
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在多元线性回归模型中，若以某个解释变量为被解释变量，对其他解释变量进行回归估计，如果发现回归的拟合优度高，就表明解释变量之间存在较高程度的多重共线性问题。