没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量，并且该变量有3个特征，则在回归模型中，可引入虚拟变量的个数为
2或3
举一反三
- 没有截距项的线性回归模型中包含一个定性变量，并且该变量有3个特征，则在回归模型中，可引入虚拟变量的个数为 A: 1或2 B: 2或3 C: 2 D: 3
- 通过虚拟变量将定性因素引入多元线性回归模型,有无截距项将影响虚拟变量引入的个数。
- 有M个定性因素，且每个因素各有2个不同的属性类型，则在回归模型中应引入（）虚拟变量。 A: 在包含截距项模型中应引入M个 B: M-1个 C: 在不包含截距项模型中应引入2M D: 无法确定
- 回归模型中，虚拟变量的引入数量，要根据定性变量的个数、每个定性变量的类型及有无截距项来确定。
- 如果一个回归模型包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为m个。 A: 正确 B: 错误
内容
- 0
如果一个回归模型中不包含截距项，对一个具有m个特征的质的因素要引入虚拟变量数目为（）。
- 1
中国大学MOOC: 若一个回归模型包含截距项，对一个具有m 个特征的质的因素需要引入的虚拟变量个数为
- 2
包含截距项的模型中引入虚拟变量的个数是某定性变量的类别个数。
- 3
包含截距项的回归模型中包含一个定性变量,且这个定性变量有3种特征,则,如果我们在回归模型中纳入3个虚拟变量将会导致模型出现() A: 自相关 B: 异方差 C: 完全共线性 D: 随机解释变量
- 4
如果一个回归模型中包含截距项，则对一个具有三个层次因素需要引入虚拟变量的个数为：