文档检索的向量空间模型是指将文档用向量表示，通过向量的计算来反映文档之间的相似度

2021-04-14

答案：

对

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关于文档的向量表示模型，采用深度学习中的词向量表示模型和传统的单纯基于词频向量表示方法的区别的描述错误的是 A: 传统文档的表示一般采用词袋BOW模型，表示为高维向量 B: 深度学习中的词向量表示模型通常是一种低维度向量 C: 深度学习中的词向量表示模型存在的一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象 D: 传统方法中词向量表示模型存在一个突出问题就是“词汇鸿沟”现象
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下列关于信息检索模型的叙述中,错误的是( )。 A: 布尔检索模型可以对检索结果进行重要性排序 B: 概率检索模型假定检索系统中存在着一个只包含与提问相关的文档的理想集合 C: 向量空间检索模型将文献与查询的匹配问题转化为关于向量空间的计算问题 D: 模糊检索模型将文献看成与提问在一定程度上相关
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两个文档向量d1和d2的值为：d1=（1，0，3，0，2），d2=（3，2，0，0，1），则它们的余弦相似度为：（）
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经典距离度量中比较适合度量文档词频向量之间相似性的是 ______ 。
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向量a=(2,1,-1),向量b=(1,-1,2), (1) 向量a 与向量b 的向量积是; （用坐标表示）（3）向量3a 与向量2b 的向量积是（用坐标表示）