• 2021-04-14
    算法的时间复杂性,可以表达为关于问题规模n的一个函数T(n),T(n)可以用大O表示法来处理。问T(n)=O(f(n))是什么意思?正确的是_________。? T(n)是关于f(n)的一个函数|T(n)是依据f(n)计算出来的|T(n)是将函数f(n)代入O(x)中所形成的新函数|T(n)是与f(n)同数量级的函数
  • T(n)是与f(n)同数量级的函数

    内容

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      查看本试题中关于回文判断的算法题目,分析算法的时间复杂性,如下描述中正确的是哪个? A: 该算法时间复杂性的递归定义为: T(n)=T(n-1)+1,if n>1;T(n)=O(1),if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(1) B: 该算法时间复杂性的递归定义为: T(n)=T(n-1)+1,ifn>1;T(n)=O(1),if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(n) C: 该算法时间复杂性的递归定义为: T(n)=T(n-2)+1,if n>1;T(n)=O(1), if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(1) D: 该算法时间复杂性的递归定义为: T(n)=T(n-2)+1,if n>1;T(n)=O(1), if n≤1。T(n)=O(n), T(n)=Ω(n)

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      二分搜索算法的时间复杂度函数,下述那个正确? A: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(1),当n>1 B: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=2T(n/2)+O(n),当n>1 C: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(1),当n>1 D: T(n)=O(1),当n=0<br> T(n)=T(n/2)+O(n),当n>1

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      已知f(t); F(jw), 则函数F(n)(jw)在n>;0时的时域为(-jt)fn(t)

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      证明:如果函数f(n)是O(h(n))的,g(n)是O(h(n)),那么f(n) + g(n) 是O(h(n))的。

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      If an algorithm has running time $T(n)= O(n\log n)$, then $T(n)$ may most likely satisfy that _____. A: $T(n) = 4T(n/4) + O(n^2)$ B: $T(n) = 4T(n/4) + O(n) $ C: $T(n) = 3T(n/2)+O(n) $ D: $T(n) = 2T(n/2) + O(\log n)$