Flink和Spark一样，都是基于内存的计算框架，都支持流计算，在流式处理方面，以下选项是Flink的主要特点的有
Flink是一行一行地处理数据
举一反三
- 下列不属于分布式计算框架（） A: Spark B: Flink C: MapReduce D: HDFS
- 大数据处理框架之流计算框架（）。 A: hadoop B: Spark streaming C: Flink D: STORM
- 大数据处理框架之流计算框架（）。 A: hadoop B: Spark streaming C: Flink D: STORM
- Spark与Hadoop的区别() A: Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 B: Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 C: Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架 D: Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架
- 大数据处理框架之流计算框架?() A: Spark<br/>streaming B: STORM C: Flink D: Hadoop
内容
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以下哪些是Apache软件基金会下的分布式计算框架？ A: MapReduce B: Spark C: Storm D: Flink
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【多选题】Spark与Hadoop的区别()。 A. Spark是基于内存计算框架，而Hadoop基于硬盘计算框架 B. Spark是基于硬盘计算框架，而Hadoop基于内存计算框架 C. Spark是一站式计算框架，而Hadoop只适合离线处理计算框架 D. Spark只适合离线处理计算框架，而Hadoop是一站式计算框架
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智慧职教:在Flink技术架构中，以下哪项是流处理和批处理的计算引擎？
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以下说法哪种正确（ ）？ A: spark和flink的streaming实现方法雷同，都是将streaming切成小的batch数据，然后运行 B: flink streaming是mini-batch，而spark streaming是streaming方式 C: mini-batch是无状态的，而streaming方式是有状态的 D: 批量计算可以转化为流计算运行
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关于 Spark计算框架,以下说法错误的是? A: 只支持SQL作业查询 B: Spark兼容Hive的大部分功能和语法 C: 能够支持批作业流作业图计算等等计算类型 D: 是一种高性能基于内存的分布式计算框架