A: 参数估计
B: 双侧检验
C: 单侧检验
D: 假设检验
举一反三
- 对总体提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为: A: 参数估计 B: 双侧检验 C: 单侧检验 D: 统计描述 E: 假设检验
- 对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为( ) A: 假设检验 B: 参数估计 C: 双尾检验 D: 单尾检验
- 对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为()
- "先对总体的参数u的值提出一个假设,然后利用样本统计量来检验这个假设是否成立"的方法,属于统计学中的( )。 A: 参数假设检验 B: 区间估计 C: 点估计 D: 非参数检验
- 假设检验是对总体的参数(或分布形式)提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。逻辑上运用反证法,统计上依据小概率原理
内容
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以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有: A: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验,预期不确定时用双侧t检验。 B: EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C: 给定自由度和显著性水平,双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 D: 给定自由度和显著性水平,双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 E: 在给定的显著性水平下,若某参数的双侧t检验拒绝原假设,该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 F: 在给定的显著性水平下,若某参数的单侧t检验拒绝原假设,该参数的双侧t检验也拒绝原假设。 G: 在给定的显著性水平下,若某参数的双侧t检验拒绝原假设,该参数的单侧t检验也拒绝原假设。
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( )是先对总体参数的值提出一个假设,然后利用样本信息,根据抽样分布的原理去验原先提出的假设是否成立。 A: 参数估计 B: 聚类分析 C: 结合分析 D: 假设检验
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以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有 A: 对参数符号具有明显预期时用单侧t检验,预期不确定时用双侧t检验。 B: EViews回归结果中的t检验默认的是双侧检验。 C: EViews回归结果中的t检验默认的是单侧检验。 D: 给定自由度和显著性水平,双侧t检验的临界值大于单侧t检验的临界值。 E: 给定自由度和显著性水平,双侧t检验的临界值是单侧t检验的临界值的2倍。 F: 在给定的显著性水平下,若某参数的双侧t检验拒绝原假设,该参数的单侧t检验在参数符号符合预期时也拒绝原假设。 G: 在给定的显著性水平下,若某参数的单侧t检验拒绝原假设,该参数的双侧t检验也拒绝原假设。
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【单选题】关于检验假设,下面哪个说法是正确的()。 A. 检验假设是对总体作的某种假定 B. 检验假设是对样本作的某种假定 C. 检验假设包括零假设和无效假设 D. 检验假设是希望被拒绝的假设 E. 检验假设是被证明的假设
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下列关于单侧检验和双侧检验的说法,不正确的是()。 A: 在显著水平下,检验假设:,的检验,称为双侧检验 B: 右侧检验和左侧检验统称为单侧检验 C: 在显著水平下,检验假设:,的检验,称为左侧检验 D: 在显著水平下,检验假设:,的检验,称为右侧检验