【多选题】设我们已经训练好了一个逻辑回归分类器 ,现在有一个未知分类的样本 ,带入到逻辑回归方程中,得到模型预测值 =0.6 ,则下列说法正确的是: (1.0分)
A. 根据预测值，我们可以得到结论，此样本是 1 分类的概率为 0.4 B. 根据预测值，我们可以得到结论，此样本是 1 分类的概率为 0.6 C. 根据预测值，我们可以得到结论，此样本是 0 分类的概率为 0.4 D. 根据预测值，我们可以得到结论，此样本是 0 分类的概率为 0.6
A. 根据预测值，我们可以得到结论，此样本是 1 分类的概率为 0.4 B. 根据预测值，我们可以得到结论，此样本是 1 分类的概率为 0.6 C. 根据预测值，我们可以得到结论，此样本是 0 分类的概率为 0.4 D. 根据预测值，我们可以得到结论，此样本是 0 分类的概率为 0.6
举一反三
- 对某二分类模型，求解Logistic回归得到 [img=103x23]18038fab870a59b.png[/img]，若有样本点 [img=54x21]18038fab8fef50f.png[/img]， [img=54x21]18038fab9869b42.png[/img]，如两个值对应的因变量都被预测为0，则阈值可能为（ ） A: 0.4 B: 0.5 C: 0.6 D: 0.7
- 对某二分类模型，求解Logistic回归得到 [img=103x23]1803a13e09e12a4.png[/img]，若有样本点 [img=54x21]1803a13e11fbee6.png[/img]， [img=54x21]1803a13e1acb12b.png[/img]，如两个值对应的因变量都被预测为0，则阈值可能为（ ） A: 0.4 B: 0.5 C: 0.6 D: 0.7
- 对某二分类模型，求解Logistic回归得到 [img=123x23]1803de0d06e7bdf.png[/img]，若有样本点[img=64x21]1803de0d0f2e0c9.png[/img]， [img=64x21]1803de0d188a9f6.png[/img] ，如两个值对应的因变量都被预测为0，则阈值可能为（ ） A: 0.4 B: 0.5 C: 0.6 D: 0.7
- 【判断题】回归分析中根据样本数据估计得到回归模型后,利用回归模型与已知自变量X的值得到Y的预测值,在公式上表现为
- 对某二分类模型，求解Logistic回归得到 [img=109x23]1803de0dd20f6ee.png[/img]，若有样本点 [img=64x21]1803de0dd9aefa1.png[/img]， [img=54x21]1803de0de24fa0b.png[/img]，如两个值对应的因变量 [img=16x18]1803de0dea96c8b.png[/img]被预测为0，[img=16x18]1803de0df3df0d9.png[/img]被预测为1，则阈值可能为（ ） A: 0.4 B: 0.5 C: 0.6 D: 0.7