贝叶斯分类算法只能处理离散属性（ ）
错误
举一反三
- 下列关于贝叶斯分类器说法正确的是（__）。 A: 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B: 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C: 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D: 朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设
- 原始的朴素贝叶斯只能处理离散数据,当x1,...,xn是连续变量时,我们可以使用()完成分类任务 A: 贝叶斯定理 B: 半朴素贝叶斯 C: 拉普拉斯平滑处理 D: 高斯朴素贝叶斯
- 下面有关贝叶斯分类算法的认识错误的是() A: 贝叶斯分类算法是用贝叶斯公式计算样本属于各种类别的后验概率,以后验概率最大的为预测类别 B: 贝叶斯分类算法要求样本的特征必须是离散特征 C: 贝叶斯分类算法先根据训练样本计算相关的先验概率, 再计算待预测样本特征条件下的分类的后验概率 D: 贝叶斯分类算法可用于垃圾邮件分类、微博用户情感的识别等场景
- 原始的朴素贝叶斯只能处理离散数据，当x1，…，xn是连续变量时，我们可以使用（）完成分类任务
- 朴素贝叶斯分类算法为（）
内容
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有关朴素贝叶斯算法的叙述正确的是（ ） A: 朴素贝叶斯算法是一种精确的分类算法 B: 采用朴素贝叶斯分类算法将一个样本分到某个类别中，表示它100%属于该类别 C: 朴素贝叶斯算法是一种基于概率的分类算法 D: 以上都不对
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贝叶斯分类算法在数据挖掘中有什么应用
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朴素贝叶斯分类算法称为“朴素”的原因为（）
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以下哪些算法是分类算法。（ ） A: 朴素贝叶斯分类 B: EM C: ID3 D: K-Mean
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以下哪些算法是分类算法 A: 朴素贝叶斯分类 B: ID3 C: K-Mean D: EM