关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 在SVM训练好后，我们可以抛弃非支持向量的样本点，仍然可以对新样本进行分类。 在SVM训练好后，我们可以抛弃非支持向量的样本点，仍然可以对新样本进行分类。 答案： 查看 举一反三 训练好的SVM抛弃非支持向量的样本，仍然可以对新样本进行分类。 中国大学MOOC: 训练好的SVM抛弃非支持向量的样本，仍然可以对新样本进行分类。 在训练完 SVM 之后，我们可以只保留支持向量，而舍去所有非支持向量，仍然不会影响模型分类能力。（ ） 训练完SVM模型后, 不是支持向量的那些样本可以丢掉, 也可以继续分类。以上说法是否正确？（） 在训练完SVM之后,我们可以只保留支持向量,而舍去所有非支持向量。仍然不会影响模型分类能力。这句话是否正确?
