• 2021-04-14
    协同过滤是最早、最知名的推荐算法,可分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。
  • 内容

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      协同过滤主要包括:( ) A: 基于用户的协同过滤 B: 基于物品的协同过滤 C: 基于模型的协同过滤 D: 基于分类的协同过滤

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      协同过滤算法分类正确的是() A: 基于评分预测的协同过滤和基于邻域(记忆)的协同过滤 B: 基于偏好的协同过滤和基于可解释性的协同过滤 C: 基于邻域(记忆)的协同过滤和基于模型的协同过滤 D: 基于用户的协同过滤和基于邻域的协同过滤

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      协同过滤不包含( )。 A: 基于用户的协同过滤 B: 基于物品的协同过滤 C: 基于关联规则的推荐 D: 隐语义模型

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      协同过滤可分为:基于的协同过滤、基于的协同过滤。

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      基于商品的协同过滤在推荐性能上优于基于用户的协同过滤。