AIC和SC两准则均要求仅当所增加的解释变量能够减少AIC值或SC值时才在原模型中增加该解释变量。
举一反三
- 如果在模型中增加一个解释变量后AIC减小，则应做出的选择是什么？
- 中国大学MOOC: 如果在模型中增加一个解释变量后AIC减小，则应做出的选择是什么？
- 关于回归模型的变量选择，下述说法中，不正确的是哪个？ A: 向前选择方法是从空模型开始，依次添加使得AIC的值增加最快的变量。 B: 逐步回归方法是从空模型开始，增加或删除一个变量，比较所得模型的AIC的值。 C: 如果变量之间存在多重共线性，也能直接用逐步回归方法来选择变量。 D: 评价回归方程的准则有复决定系数、Mallows统计量、和AIC等。
- 多元线性回归模型确定变量的AIC准则是AIC越大越好
- 确定VAR模型滞后阶数p的方法有 A: Wald统计量 B: DW值 C: AIC、SC、HQ等信息准则 D: 格兰杰检验