以下关于线性回归模型中误差项的分布假设的说法正确的有：
举一反三
- 中国大学MOOC: 以下关于线性回归模型中误差项的分布假设的说法正确的有：
- 以下关于线性回归模型中误差项的分布假设的说法正确的有： A: 若要保证OLS估计量的BLUE性质，模型是不需要正态分布假设的。 B: 若误差项不服从正态分布，OLS估计量不具有BLUE性质。 C: 若要对回归模型的参数进行统计推断，分布假设是必需的。 D: 正态分布是最常见的分布形式，故正态分布假设具有合理性。 E: 中心极限定理保证了正态分布假设的合理性。 F: 参数的统计推断并不需要误差项服从某种分布。
- 下列关于回归模型的描述中，（ ）不是经典线性回归模型的假定。 A: 回归模型是变量线性的 B: 回归模型是参数线性的 C: 回归模型设定正确 D: 误差项μi～N(0, σ2)
- 关于多元线性回归模型中，对误差项的基本假定有
- 中国大学MOOC: 以下关于多元线性回归模型的假设中说法错误的一项是（ ）。