若令各个被解释变量yi值与条件均值E(y|xi)的偏差为ui，称ui为 。
举一反三
- 按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为随机变量,且()。 A: 与被解释变量Yi不相关 B: 与随机误差项ui不相关 C: 与Yi的回归值不相关 D: 与残差项ei不相关
- 个人保健支出的计量经济模型为:Yi=a1+a2Di+bXi+ui,其中Yi为保健年度支出,Xi为个人年度收入,虚拟变量Di=1(大学及以上)Di=0(大学以下),ui满足古典假定。则大学以上群体的平均年度保健支出为()。 A: E(Yi|Xi,Di=0)=a1+bXi B: E(Yi|Xi,Di=1)=a1+a2+bXi C: a1+a2 D: a1
- 一个有效的工具变量应满足如下两个条件 A: corr(Zi, Xi) = 0 and corr(Zi, ui) ≠ 0 B: corr(Zi, Xi) = 0 and corr(Zi, ui) = 0. C: corr(Zi, Xi) ≠ 0 and corr(Zi, ui) = 0 D: corr(Zi, Xi) ≠ 0 and corr(Zi, ui) ≠ 0
- 已知对一组观测值（xi，yi）作出散点图后确定具有线性相关关系，若对于 y = ...的均值 = 38.14，则线性回归方程为
- 已知对一组观察值(xi，yi)作出散点图后确定具有线性相关关系，若对于y＝bx＋a，求得b＝0.51，x(均值)＝61.75，y（均值）＝38.14，则线性回归方程为()