下列关于RNN的改进方法错误的是
举一反三
- 下列关于RNN的说法不正确的是
- 下列关于RNN的改进方法错误的是 A: LSTM模型在改变RNN整体网络结构的同时，对每个时序信息的内部处理方式进行了改进 B: 堆叠循环神经网络通过增加隐含层的数量来实现对复杂问题的处理 C: 双向循环神经网络从两个方向建模序列的信息，能够更好的建模序列内的依赖关系 D: LSTM模型的提出是为了解决传统RNN的长期依赖问题
- 下列关于RNN和CNN的说法不正确的是()
- 下列关于长短期记忆网络LSTM和循环神经网络RNN的关系描述正确的是： A: LSTM是简化版的RNN B: LSTM是双向的 RNN C: LSTM是多层的RNN D: LSTM是RNN的扩展，其通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
- 关于递归神经网络RNN (Socher et al., 2011)，下列描述正确的是