能够提取出图片边缘特征的网络是? 池化层|输出层|全连接层|卷积层
卷积层
举一反三
内容
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池化层一般接在哪种网络层之后。() A: 输入层 B: 输出层 C: 卷积层 D: 全连接层
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在卷积神经网络中典型的模式是? A: 卷积层后为池化层,然后还是卷积层-池化层 B: 多个连续的池化层,然后跟着一个卷积层 C: 网络中最后的几个层是全连接层 D: 网络中最开始的几个层是全连接层
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卷积神经网络构成包括( )。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层
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卷积神经网络包括下列()网络结构。 A: 全连接层 B: 卷积层 C: 池化层 D: 输出层
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一个卷积神经网络(CNN)包括()。 A: 卷积层(特征提取层) B: 池化层(特征映射层) C: 全连接层(传统神经网络层) D: 分类层(输出层)