对两个数值变量同时进行了相关和回归分析,r有统计学意义(P<0.05),则
b有统计学意义
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举一反三
- 对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则（ ）。
- 对于直线相关与回归分析，若r有统计学意义（P＜0.05），则（）。
- 对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，对相关系数推断有统计学意义（P＜α），则对回归系数的推断（ ）。 A: 其余都不是 B: 无统计学意义 C: 有统计学意义 D: 不能确定
- 若对两个变量进行直线相关分析，r=0.39，P>0.05，则说明两个变量之间
- 对相关系数r进行假设检验，当r＞r0.05（ν），则 A: 两变量之间关系密切 B: 两变量之间的相关有统计学意义 C: 两变量之间关系不密切 D: 两变量之间的相关无统计学意义 E: 以上都不对
内容
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A1型题 若对两个变量进行直线相关分析，r=0．39，P>0．05，则说明两个变量之间（） A: 有伴随关系 B: 有数量关系 C: 有因果关系 D: 有相关关系 E: 无相关关系
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经过统计得到X2>X［（0.05）］2结果，正确的结论是（） A: P=0.05，拒绝H，差异有统计学意义 B: P>0.05，接受H的可能性较大 C: P=0.05，接受H，差异无统计学意义 D: P<0.05，拒绝H，差异有统计学意义 E: P>0.05，接受H，差异无统计学意义
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对两个变量进行直线相关分析，求得r≠0, 则说明（）。
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主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行（） A: r />主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类 B: 回归分析 C: 方差分析 D: 因子分析 E: 主成分分析
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计算出研究两个计量变量的相关系数后，如果相关具有统计学意义，可进行回归分析，以进一步阐明一个变量随另一个变量而变动的数量依存关系。（ ）