模拟退火算法来源于（
固体退火原理
举一反三
- 模拟鸟群觅食行为的智能算法为 A: 遗传算法 B: 模拟退火算法 C: 粒子群算法 D: 蚁群算法
- 元启发式算法中，没有模拟自然界中的随机现象的算法是（ ）。 A: 禁忌算法 B: 遗传算法 C: 模拟退火算法 D: 蚁群算法
- 智慧职教: 模拟退火算法是一种贪心算法
- 以下关于模拟退火算法的介绍，正确的说法有（ ）。 A: 模拟退火其实就是爬山算法，但是它的搜索过程引入了随机因素； B: 模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解； C: 模拟退火算法是一种随机算法，并不一定能找到全局的最优解； D: 如果参数设置得当，模拟退火算法搜索效率比穷举法要高；
- 以下哪些技术可以提高模拟退火算法的效率( )
内容
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路径规划的智能算法主要有遗传算法、模拟退火算法和（） A: 蚁群算法 B: D*算法 C: A*算法 D: Dijkstra算法
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以下关于模拟退火算法的陈述哪些是正确的？
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以下关于模拟退火算法的介绍,正确的说法有( )
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以下哪些是启发式优化算法（）。 A: 粒子群算法 B: 遗传算法 C: 模拟退火算法 D: 分支定界法
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下列选项中，属于智能仿生算法的是（）。 A: 遗传算法 B: 近似算法 C: 模拟退火算法 D: 数据流算法