关于一元线性回归分析的说法正确的是
只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型 --- 在各种回归分析中，一元线性回归分析是整个回归分析的基础 --- 为了得到尽可能准确的模型参数，需要借助于最小二乘法，将所有的数据都用上 --- 一般认为，在不考虑系统演化的尺度范围的情况下，样本数越大，数据序列越长，回归模型就越可靠
举一反三
内容
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回归分析方法中包括( )。A、一元线性回归分析B、多元线性回归分析C、一元非线性回归分析D、多元非线性回归分析
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回归分析方法中包括哪些（）。 A: 一元线性回归分析 B: 多元线性回归分析 C: 一元非线性回归分析 D: 多元非线性回归分析
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什么是回归分析？一元线性回归？回归分析需要解决什么问题？
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多元线性回归分析的原理与一元线性回归分析基本相同。
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按自变量的多少，线性回归可以有 A: 线性回归分析 B: 非线性回归分析 C: 一元线性回归分析 D: 多元线性回归分析