一种节能灯泡使用寿命的均值为6000小时,标准差为100小时。如果从中随机抽取100只灯泡进行检测,则样本均值的抽样分布( )
举一反三
- 某厂家生产的灯泡寿命的均值为 60 小时，标准差为 4 小时。如果从中随机抽取 30 只灯泡进行检测，则样本均值[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 抽样分布的标准差为 4 小时 B: 抽样分布近似等同于总体分布 C: 抽样分布的中位数为 60 小时 D: 抽样分布近似等同于正态分布，均值为 60 小时
- 某厂家生产的灯泡寿命的均值为60小时，标准差为4小时。如果从中随机抽取30只灯泡进行检测，则样本均值（）
- 一种节能灯泡使用寿命的均值为 6000 小时，标准差为 100 小时。如果从中随机抽取 100 只灯泡进行检测，则样本均值的抽样分布[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0近似服从正态分布，期望值为\xa0600\xa0小时，标准误差为\xa0100\xa0小时', '\xa0\xa0近似服从正态分布，期望值为\xa06000\xa0小时，标准误差为\xa010\xa0小时', '\xa0\xa0近似服从\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布，期望值为\xa0600\xa0小时，标准误差为\xa0100\xa0小时', '\xa0\xa0近似服从\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布，期望值为\xa06000\xa0小时，标准误差为\xa010\xa0小时'], 'type': 102}
- 某批发商欲从生产厂家购进一批灯泡，根据合同规定，灯泡的使用寿命平均不能低于1000 小时。己知灯泡使用寿命服从正态分布，标准差为 200 小时。在总体中随机抽取 100 只灯泡，测得样本均值为 960 小时。请问: (1) 若显著性水平为0.05，批发商是否应该购买这批灯泡? (2) 若显著性水平为0.01，批发商是否应该购买这批灯泡?
- 某灯泡厂在采用一项新工艺的前后，分别抽取 10 个灯泡进行寿命试验. 计算得到 : 采用新工艺前灯泡寿命的样本均值为 2460 小时，样本标准差为 56 小时; 采用新工艺后灯泡寿命的样本均值为 2550 小时，样本标准差为 48 小时. 设灯泡的寿命服从正态分布，是否可以认为采用新工艺后灯泡的平均寿命有显 著提高（ [tex=3.214x1.0]KVzMW9BxSTbs3g+56wJKpA==[/tex] )?