判断簇的个数不属于簇评估。（ ）
错
举一反三
- 根据SSE对簇进行的评估是监督的簇评估还是非监督的簇评估?() A: 是监督的促评估 B: 是非监督的促评估
- 簇划分的原则，描述簇优化主要的工作内容，并给出簇优化完成的评估标准？
- 对于基于原型的聚类，评估对象属于簇的程度主要有两种方法：一是度量对象到簇原型的距离，二是考虑到簇具有不同的密度，可以度量簇到原型的相对距离。（ ）
- 关于簇优化启动条件的说法，通常不包含（）。 A: 簇内基站无硬件告警和传输故障 B: 簇内已开通站点个数达到计划开通站点数的80% C: 簇测试区域内无明显外部干扰问题 D: 簇内商用用户已经放号
- 簇内距离可以使用（ ）进行刻画。 A: 簇的直径 B: 簇的内径 C: 簇的平均距离 D: 簇的中心距离和
内容
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2个簇的簇间距离越大越好，簇内距离越小越好。
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以K-Means算法为例，期望最大化算法中的： A: 模型参数指的是每个数据点的簇标号 B: 隐含参数指的是每个数据点的簇标号 C: 模型参数指的是簇的个数（即K值） D: 隐含参数指的是簇中心点坐标
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现有一个容量为10GB的磁盘分区,磁盘空间以簇(Cluster)为单位进行分配,簇的大小为4KB,若采用位图法管理该分区的空闲空间,即用一位(bit)标识一个簇是否被分配,则存放该位图所需簇的个数为
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在DBSCAN中,对噪声点处理正确的是() A: 划分到最近的簇 B: 每个噪点单独形成一个簇 C: 所有的噪点合并为一个簇 D: 噪点不属于任何簇直接无视
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（）都属于簇有效性的监督度量。