下面关于梯度下降法描述正确的是
举一反三
- 中国大学MOOC: 下面关于梯度下降法描述正确的是
- 下面关于梯度下降法描述正确的是 A: 梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）以及小批量梯度下降（Mini-Batch Gradient Descent）。 B: 批量梯度下降法是最原始的形式，它是指在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新。 C: 随机梯度下降法不同于批量梯度下降，是每次迭代使用一个样本来对参数进行更新。 D: 小批量梯度下降法是对批量梯度下降以及随机梯度下降的一个折中办法。更新参数时使用一部分训练样本。一般将训练样本集分成若干个batch，每个batch包含m个样本。每次更新都利用一个batch的数据，而非整个训练集。
- 下列哪些方法是梯度下降法的改进？（） A: 批量梯度下降（Batchgradientdescent） B: 随机梯度下降（Stochasticgradientdescent） C: 小批量梯度下降（Mini-batchgradientdescent）
- 【单选题】关于梯度下降法,下列说法正确的是() A. 梯度下降法也称为最速下降法 B. 梯度下降法也称为牛顿法 C. 梯度下降法只适用于凸函数的最值求解 D. 梯度下降法不能应用于求解函数极大值问题
- 为了提高神经网络的学习速度，以下说法正确的是 A: 从随机梯度下降改为动量梯度下降法，通常是一个不错的尝试 B: 从随机梯度下降改为RMSprop梯度下降法，通常是一个不错的尝试 C: 从随机梯度下降改为Adam梯度下降法，通常是一个不错的尝试 D: 采用学习率衰减的方式，通常是一个不错的尝试