普通最小二乘估计OLS是对待估参数求偏导来估计参数的。
错
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举一反三
内容
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多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的普通最小二乘估计是 ( )。 A: 非线性有偏估计 B: 非线性无偏估计 C: 线性有偏估计 D: 线性无偏估计
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在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
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参数的普通最小二乘估计法和最大似然估计法的基本思想各是什么?
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下列关于最小二乘估计表达错误的是()A.()最小二乘估计是求解回归系数的唯一办法B.()最小二乘估计有良好的性质,它是最佳线性无偏估计C.()最小二乘估计并非唯一的解决方案,但最小二乘估计容易求解,有显示解D.()最小二乘估计是通过最小化残差平方和得到的
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模型具有多重共线性时,仍采用普通最小二乘估计法对参数进行估计,会导致的问题有