高斯迭代与雅克比迭代相比，（）的收敛速度更快
高斯迭代
举一反三
内容
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迭代方法一般包括( )。 A: 雅克比法; B: 高斯-赛德尔法; C: 高斯消元法; D: LU分解法。
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对任意一种收敛的迭代格式，总可以改造成更快的迭代格式。 A: 正确 B: 错误
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雅克比迭代法的迭代矩阵J是Bx+f中的B,那高斯-赛德尔迭代法的迭代矩阵G,好像和J是一样的?是怎么算出来的?
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迭代序列收敛的必要条件是（） A: 选择合适的初值，可以使得迭代序列收敛 B: 迭代函数有极限，可以使得迭代序列收敛 C: 如果迭代序列收敛，只能收敛到迭代函数的不动点 D: 迭代函数有不动点，迭代序列就一定收敛
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判断下列命题是否正确．(1)雅可比迭代与高斯一塞德尔迭代同时收敛而后者比前者收敛快．(2)高斯一塞德尔迭代是SOR迭代的特殊情形．(3)A对称正定则SOR迭代一定收敛．(4)A为严格对角占优或不可约对角占优，则解线性方程组Ax=b的雅可比迭代与高斯-塞德尔迭代均收敛．(5)A对称正定则雅可比迭代与高斯一塞德尔迭代都收敛．(6)SOR迭代法收敛，则松弛参数0＜W＜2．(7)泊松方程边值问题的模型问题，其五点差分格式为Au=b，则A每行非零元素不超过5．(8)求对称正定方程组AX=b的解等价于求二次函数的最小点．(9)求Ax=b的最速下降法是收敛最快的方法．(10)解Ax=b的共轭梯度法，若A∈Rn×n则最多计算n步，则有r(n)=b-Ax(n)=0．