使用信息增益作为树根选择的方法时，信息增益最大的属性是最好的树根。
对
举一反三
- ID3 的分裂属性选择条件是选择信息增益最大的作为分裂属性。
- ID3的分裂属性选择条件是选择信息增益最大的作为分裂属性。 A: 正确 B: 错误
- 使用 ID3 算法构建决策树时，选择属性的度量依据是 （ ）。 A: 信息熵 B: 信息增益 C: 条件熵 D: 信息增益率
- ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择______ 的属性作为当前结点的测试属性
- 下列关于C4.5算法的描述不正确的是()。 A: C4.5算法与ID3算法的总体思路是类似的 B: C4.5算法使用信息增益做为选择属性的度量标准 C: C4.5算法使用信息增益率做为选择属性的度量标准 D: 信息增益相同的属性，SplitInformation值越大，信息增益率越小
内容
- 0
决策树算法ID3基于（ ）作为属性选择的度量。A、信息增益比B、信息增益C、基尼指数D、数据分散度
- 1
不属于常见的属性选择标准的是 A: 信息增益 B: 信息熵 C: 信息增益率 D: Gini系数
- 2
ID3算法中,关于使用某个描述属性所能获得的"信息增益”，以下说法正确的是 A: 信息增益=使用该描述属性划分后得到的熵值 B: 信息增益=分类期望-使用该描述属性划分后得到的熵值 C: 信息增益=该描述属性划分后得到的子集数量 D: 信息增益=分类期望-该描述属性划分后得到的子集数量
- 3
以下关于决策树算法说法错误的是( )。 A: ID3算法选择信息增益最大的特征作为当前决策节点 B: C4.5算法选择信息增益率来选择属性 C: C4.5算法不能用于处理不完整数据 D: CART算法选择基尼系数来选择属性
- 4
ID3算法在构造决策树时使用的分裂属性是（ ）。 A: 信息增益 B: 信息增益率 C: 基尼指数 D: 不纯度降低值