ImageNet
1400多万
举一反三
内容
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在2016年，ImageNet测试的识别错误率为（）。
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ImageNet是斯坦福大学李飞飞教授建立的。
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关于ImageNet数据集，以下说法正确的是： A: ImageNet 是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库之一。 B: 目前ImageNet中总共有14197122幅图像，总共分为21841个类别。 C: 包括两栖动物、动物、器具、鸟、盖、器、织物、鱼、花、食品、水果、真菌、家具、地质构造、无脊椎动物、哺乳动物、乐器、植物、爬行动物、运动、结构、工具、树、器具、蔬菜、车辆、人 D: ImageNet用于图像分类
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2012年，Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠，降低了几乎（）的错误率。
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在2016年，ImageNet测试的识别错误率为（）。 A: 2.1% B: 3.5% C: 26.5% D: 28.2%