已知seq为长度大于10的列表，并且已导入random模块，那么[random.choice(seq)foriinrange(10)]和random.sample(seq,10)等价。
举一反三
- random中的choice(seq)方法作用是从序列seq中随机返回1个元素
- 假设random模块已导入，那么表达式 random.sample(range(10), 7) 的作用是生成7个不重复的整数
- random中的shuffle(seq)方法作用是从序列seq中返回1个元素 A: 正确 B: 错误
- 用seq函数，生成向量X= (1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)的命令是 A: X<-seq[1:10] B: X<-seq(1, by = 1, length.out = 1) C: X<-seq(1, by = 10, length.out = 1) D: X<-seq(1, by = 1, length.out = 10)
- Python标准库random中的sample(seq, k)方法作用是从序列中选择不重复的k个元素