若随机变量X与随机变量Y的分布均确定,且X与Y相互独立,则二维随机变量(X,Y)的联合分布被唯一确定。
对
举一反三
- 若(X,Y)是二维随机变量,其联合分布确定,则关于X与关于Y的边缘分布均被唯一确定。
- 若随机变量X与Y相互独立,则由边缘分布律可以唯一确定联合分布律.
- 在回归分析中,有关被解释变量Y与解释变量X的说法正确的是( ) A: Y是随机变量,X是非随机变量 B: Y是非随机变量,X是随机变量 C: X,Y均是随机变量 D: X,Y均是非随机变量
- 设随机变量X与Y都服从N(0,1)分布,且X与Y相互独立,则(X,Y)的联合概率密度函数是()
- 在对解释变量()X()与被解释变量()Y()的线性回归分析中()。A.()X()是随机变量,()Y()是非随机变量()B.()Y()是随机变量,()X()是非随机变量()C.()X()和()Y()都是随机变量()D.()X()和()Y()都是非随机变量
内容
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若随机变量X与Y相互独立,且都服从参数P=0.1的(0,1)分布,则X=Y
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中国大学MOOC: 若随机变量X与Y相互独立,则X与Y一定不相关;若随机变量X与Y不相关,则X与Y不一定独立.
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若随机变量X与Y相互独立,且X服从N(1,9),Y服从N(2,6),则X+Y服从()分布。
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设随机变量X ~N(20,16),Y ~ N(10,9),且X与Y相互独立,则X+Y服从 分布.
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1.已知随机变量X与Y相互独立,且均服从于标准正态分布,则随机变量Z=X+Y服从于()分布