下面对特征人脸算法描述不正确的是（
举一反三
- 中国大学MOOC: 下面对特征人脸算法描述不正确的是（ ）
- 下面对特征人脸算法描述不正确的是（ ） A: 特征人脸算法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法 B: 特征人脸方法是用一种称为“特征人脸”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像 C: 每一个特征人脸的维数与原始人脸的维数一样大 D: 特征人脸之间的相关度要尽可能大
- 下面对特征人脸算法描述不正确的是（ ）? 特征人脸之间的相关度要尽可能大|每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大|特征人脸方法是一种应用主成份分析来实现人脸图像降维的方法|特征人脸方法是用一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像
- 下面对特征人脸算法描述不正确的是（ ） A: 特征人脸方法是一种应用主成分分析来实现人脸图像降维的方法 B: 特征人脸方法是用一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像 C: 每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大 D: 特征人脸之间的相关度要尽可能大
- 下面对特征人脸算法描述不正确的是（ ） A: 特征人脸方法是一种应用主成份分析来实现人脸图像降维的方法 B: 特征人脸方法是用一种称为“特征人脸(eigenface)”的特征向量按照线性组合形式来表达每一张原始人脸图像 C: 每一个特征人脸的维数与原始人脸图像的维数一样大 D: 特征人脸之间的相关度要尽可能大