k均值法的类个数需事先指定。
举一反三
- 中国大学MOOC:k均值法的类个数需事先指定。
- k均值法的类个数可以在其聚类的过程中加以确定。
- 机器学习中的K均值聚类算法，其K值不能事先指定，必须通过模型训练得到。（ ）
- 以下关于K均值聚类的说法，错误的是： A: 使用K均值聚类方法，需要一开始设置聚类个数 B: K均值聚类适用于数据是连续型的场合 C: 我们只能利用侧影统计量辅助决定K均值聚类个数的选择 D: 变量个数越多，K均值聚类结果越好
- 机器学习算法中，一般我们要事先指定一些参数才能进行算法学习。下面描述正确的是（ ） A: 在K均值聚类算法中，要事先指定聚类个数K B: 在卷积神经网络训练中，要事先指定神经网络的层数以及每一层中卷积矩阵个数 C: 在特征人脸算法中，要事先指定每张人脸的身份信息，即用户ID D: 在Ada Boosting训练过程中，要事先指定每个训练数据的标注信息