stride=1,代表卷积核每一步的步长为1
举一反三
- 设输入图像的维度为32×32×3，若存在1个尺度为5×5的卷积核，其步长stride=2，则卷积运算之后的特征图[br][/br]的深度为（）。 A: 1 B: 3 C: 5 D: 32
- 假设输入图像矩阵为X，卷积核为K。使用valid卷积方式进行卷积运算，其移动步长为1，计算卷积结果。[img=460x124]17e449c0431f5ec.png[/img]
- 下面说法错误的是，stride=1代表什么意思？
- 将一张32*32大小的图片输入一个卷积神经网络，经过一层卷积层（卷积核大小为5*5，步长为1，非全零填充）和一层池化层（池化核大小为2*2，步长为2，全零填充）之后输出的图片尺寸为多少？? 7|14|16|32
- 根据宪法，农村每一代表所代表的人口数与城市每一代表所代表的人口数的比例为（） A: 8∶1 B: 6∶1 C: 5∶1 D: 4∶1