决策树连续属性非监督离散化的常用方法有以下哪些方法?? 等宽离散化|聚类离散化|最大信息增益率离散化|等频离散化
等频离散化
举一反三
内容
- 0
信号时域离散化对应频域连续化，信号时域周期化对应频域离散化。
- 1
粗糙集法的缺点是，难以直接处理连续的属性，必须现将属性离散化。因此，（ ）问题是制约粗糙集理论实用化的难点。 A: 连续属性离散化 B: 离散属性连续化
- 2
决策树方法可用于连续数据离散化。 A: 正确 B: 错误
- 3
离散化设计（直接设计）方法是指首先直接在离散域设计数字控制器，然后把模拟被控对象等连续部分离散化。
- 4
量化是对图像() A: 空间坐标离散化 B: 灰度离散化 C: 两者都离散化