线性预测是指利用前面的1个抽样值来预测当前抽样值,并对实际抽样值和预测值之差进行编码
举一反三
- ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码,其中的自适应特性是指利用自适应改变 (1) 的大小,而差分特性是指 (2) 。 2() A: 对实际信号值进行量化编码 B: 对预测值进行量化编码 C: 对实际信号值和预测值之差进行量化编码 D: 对当前信号值和下一个信号值之差进行量化编码
- ADPCM编码可以用于声音数据的压缩编码,其中的自适应特性是指利用自适应改变 (7) 的大小,而差分特性是指 (8) 。 A: 对实际信号值进行量化编码 B: 对预测值进行量化编码 C: 对实际信号值和预测值之差进行量化编码 D: 对当前信号值和下一个信号值之差进行量化编码
- 在声音数据的数字化过程中,可以采用ADPCM编码的方法,ADPCM编码中的差分特性是指 。 A: 信号值进行量化编码 B: 对预测值进行量化编码 C: 对实际信号值和预测值之差进行量化编码 D: 对当前信号值和下一个信号值之差进行量化编码
- 中国大学MOOC: 差分编码是利用相邻样值之间的 ,根据前几个样值来预测当前的样值(称为预测值),然后对当前样值与预测值之间的差值进行量化编码。
- 预测编码就是利用相邻符号来预测当前符号样值,然后对()进行编码