【单选题】在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数 不显著,则意味着()
A. 整个回归方程的线性关系不显著 B. 整个回归方程的线性关系显著 C. 自变量 与因变量y之间的线性关系不显著 D. 自变量 与因变量y之间的线性关系显著
A. 整个回归方程的线性关系不显著 B. 整个回归方程的线性关系显著 C. 自变量 与因变量y之间的线性关系不显著 D. 自变量 与因变量y之间的线性关系显著
自变量 与因变量y之间的线性关系不显著
举一反三
- 【单选题】在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着 A. 在多个自变量中至少有一个自变量和因变量之间的线性关系显著 B. 所有的自变量和因变量之间的线性关系显著 C. 在多个自变量中至少有一个自变量和因变量之间的线性关系不显著 D. 所有的自变量和因变量之间的线性关系都不显著
- 【单选题】在多元线性回归分析中,如果F检验表明线性关系显著,则意味着()。 A. 所有自变量的T检验表明其与因变量之间的线性关系都显著 B. 在多个自变量中至少有一个自变量的T检验表明其与因变量之间的线性关系显著 C. 在多个自变量中至少有一个自变量的T检验表明其与因变量之间的线性关系不显著 D. 所有自变量的T检验表明其与因变量之间的线性关系都不显著
- 在多元线性回归分析中，如果 [tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex] 检验表明线性关系显著，则意味着[input=type:blank,size:4][/input]. A: 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著 B: 所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著 C: 在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著 D: 所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
- 在多元线性回归分析中，如果 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 检验表明回归系数 [tex=0.857x1.214]ld8+KIX06O84w/cW5h7uxg==[/tex] 不显著，则意味着[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0整个回归方程的线性关系不显著', '\xa0整个回归方程的线性关系显著', '\xa0自变量\xa0[tex=0.857x1.0]l7ziQUB2lQg4WPE3STkrFw==[/tex]\xa0与因变量之间的线性关系不显著', '\xa0自变量\xa0[tex=0.857x1.0]l7ziQUB2lQg4WPE3STkrFw==[/tex]\xa0与因变量之间的线性关系显著'], 'type': 102}
- 在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着( )
内容
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下面的陈述正确的是 A: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都显著 B: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系显著 C: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都不显著 D: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著
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在多元线性回归分析中,F检验是用来检验 A: 回归模型的总体线性关系是否显著 B: 回归模型的各回归系数是否显著 C: 样本数据的线性关系是否显著 D: 回归方程的预测结果是否显著
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【单选题】在多元线性回归分析中,t检验是用来检验 A. 回归模型的总体线性关系是否显著 B. 回归模型的各回归系数是否显著 C. 样本数据的线性关系是否显著 D. 回归方程的预测结果是否显著 y = b 0 + b 1 x 1 + b 2 x 2 + …… + b k x k + e
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多元线性回归模型中,采用()来检验被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立
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多元线性回归模型中，回归方程显著说明每个自变量对因变量的影响都显著。