• 2021-04-14
    一般来说,当样本容量固定时,若要减少犯一类错误的概率,则犯另一类错误的概率往往会增大。若要使两类错误的概率都减少,除非增加样本容量。
  • 内容

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      影响犯两类错误概率的因素中减少两类错误的关键是样本容量(

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      假设检验时,若增大样本容量,则犯两类错误的概率()

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      下列关于I类错误概率α和II类错误β的说法不正确的是 A: 当样本量确定时,α越大,β越小 B: 若样本含量足够大,可同时避免犯这两类错误 C: 欲减小犯II类错误的概率,可取较大α D: 欲减小犯I类错误的概率,可取较小α

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      在对3个样本均数做单因素方差分析时,当P A: 不拒绝H0,犯Ⅱ类错误,错误概率不知 B: 不拒绝H1,犯Ⅰ类错误,错误概率不知 C: 不拒绝H1,犯Ⅰ类错误,错误概率为a D: 不拒绝H1,犯Ⅱ类错误,错误概率不知 E: 不拒绝H0,犯Ⅰ类错误,错误概率为a

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      在进行假设检验时,以下说法中错误的是()。 A: 原假设不真时,参数的真实值越远离原假设下的值时,犯第二类错误的概率就越大; B: 当样本容量固定时,一类错误的概率减少导致另一类错误的概率增加; C: 第一类错误的概率与接受原假设的接受域相关,两者可以互相调整; D: 两类错误中,若要保持一个不变而降低另一个,只能通过增加样本容量。