假设有一个输入为5×5的RGB图像，全链接层有10个神经元，则该全链接层总共有多少待训练参数（包括偏置参数）？
举一反三
- 假设输入是一个300×300的彩色（RGB）图像，使用全链接神经网络。如果第一个隐藏层有100个神经元，那么这个隐藏层一共有多少个参数（包括偏置参数）？ A: 9,000,001 B: 9,000,100 C: 27,000,001 D: 27,000,100
- 中国大学MOOC:假设输入的图像为100*100像素（RGB）的图像，并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元，每个神经元与输入图像是全连接的关系，则这个隐藏层需要多少参数（包括偏置参数）？
- 中国大学MOOC: 假设输入的图像为100*100像素（RGB）的图像， 且使用了卷积层进行处理，其包括100个过滤器，每个的尺寸为5*5，则这个隐藏层需要多少参数（包括偏置参数）？
- 假设输入一个300*300的彩色（RGB）图像，使用全连接神经网络，如果第一层隐藏层有100个5*5的卷积核卷积，那么隐含层一共有多少个参数（不包含偏置）。 A: 2500 B: 7500 C: 7600 D: 2600
- 假设输入一个300*300的彩色（RGB）图像，使用全连接神经网络，如果第一层隐藏层有100个神经元，那么隐含层一共有多少个参数（不包含偏置）。 A: 270000 B: 90000 C: 9000000 D: 27000000