假设有一个输入为5×5的RGB图像,全链接层有10个神经元,则该全链接层总共有多少待训练参数(包括偏置参数)?
760
本题目来自[网课答案]本页地址:https://www.wkda.cn/ask/xzzmajeejextzoo.html
举一反三
- 假设输入是一个300×300的彩色(RGB)图像,使用全链接神经网络。如果第一个隐藏层有100个神经元,那么这个隐藏层一共有多少个参数(包括偏置参数)? A: 9,000,001 B: 9,000,100 C: 27,000,001 D: 27,000,100
- 中国大学MOOC:假设输入的图像为100*100像素(RGB)的图像,并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元,每个神经元与输入图像是全连接的关系,则这个隐藏层需要多少参数(包括偏置参数)?
- 中国大学MOOC: 假设输入的图像为100*100像素(RGB)的图像, 且使用了卷积层进行处理,其包括100个过滤器,每个的尺寸为5*5,则这个隐藏层需要多少参数(包括偏置参数)?
- 假设输入一个300*300的彩色(RGB)图像,使用全连接神经网络,如果第一层隐藏层有100个5*5的卷积核卷积,那么隐含层一共有多少个参数(不包含偏置)。 A: 2500 B: 7500 C: 7600 D: 2600
- 假设输入一个300*300的彩色(RGB)图像,使用全连接神经网络,如果第一层隐藏层有100个神经元,那么隐含层一共有多少个参数(不包含偏置)。 A: 270000 B: 90000 C: 9000000 D: 27000000
内容
- 0
假设输入的图像为100*100像素(RGB)的图像, 且使用了卷积层进行处理,其包括100个过滤器,每个的尺寸为5*5,则这个隐藏层需要多少参数(包括偏置参数)? A: 2500 B: 2600 C: 7500 D: 7600
- 1
假设输入的图像为100*100像素(RGB)的图像,并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐藏层有50个神经元,每个神经元与输入图像是全连接的关系,则这个隐藏层需要多少参数(包括偏置参数)? A: 1, 500, 000 B: 1, 500, 050 C: 500, 000 D: 1, 500, 001
- 2
假设输入是一个300*300的彩色(RGB)图像,并且没有使用卷积神经网络。如果第一个隐层有100个神经元,每个神经元与输入层进行全连接,那么这个隐藏层有多少个参数(包括偏置参数)?( ) A: 300*300*3*100 B: 300*300*3*100+100 C: 300*3*100 D: 300*3*100+100
- 3
假设输入是一个300*300的彩色(RGB)图像,并且使用卷积神经网络,并且使用卷积层和100个过滤器,每个过滤器都是5*5的大小,请问这个隐藏层有多少个参数(包括偏置参数)?( ) A: 5*5*3*100+100 B: 5*5*3*300*300 C: 5*5*100 D: 5*5*100+100
- 4
有一卷积层,输入大小为7*7,卷积核大小为3*3,有3个输入通道,有2个输出通道,则该卷积层的权值(weight)参数个数有________个,偏置(bias)参数有________个。