关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 如果增加多层感知机的隐藏层层数，分类误差便会减小 如果增加多层感知机的隐藏层层数，分类误差便会减小 答案： 查看 举一反三 如果增加多层感知机（Multilayer Perceptron）的隐层层数，测试集的分类错误会减小。 关于多层感知机的说法正确的是（ ）。 A: 多层感知机中只能包含一个隐藏层 B: 多层感知机是前馈型神经网络 C: 多层感知机不需要神经元 D: 多层感知是由多个输入层、一个输出层和多个隐藏层组成的 多层感知机与传统感知机的最大区别在于：感知机只能为线性关系的数据分类，而多层感知机可以为非线性关系的数据分类。 BP算法作为传统多层感知机的训练方法，如果层数很多，网络训练效果也会不理想 多层感知机至少有三层节点，即：输入层、隐藏层、输出层，每层都可有多层。
