设[tex=2.0x1.357]gpsoEij6f4Acj8QZS8DqVw==[/tex] 为一离散时间信号,其 [tex=0.714x1.0]RRR4SYyCqv01G5bWEEMPdw==[/tex]变换为 [tex=2.071x1.357]/UOM8NaRnbTWxOXaJS28aA==[/tex], 且[br][/br][tex=14.786x3.5]GTY7WBkbXZYx5DvOm5Gbodu7k/zkPkiRb7t6uaCQOQQxeY8ATUCmpd3K/YppE9nlpU3CXrakGiuByRs/j0jaM5eGdukevipB6OCpAWj0mUdcTUylrz86QKaZUerRhDJMc4Vt08QhoiWrEmi0BtPxT4Nl0VDf6nZ0i5WhLesM2eo=[/tex][br][/br]试回答以下问题:[br][/br]若信号 [tex=2.0x1.357]gpsoEij6f4Acj8QZS8DqVw==[/tex] 的频谱如图 10-13 所示,试画出[tex=2.357x1.357]mbElSr4BYSaz2KscXVjIKg==[/tex] 的频谱。[br][/br][img=470x219]17a469a0677fb46.png[/img]
举一反三
- set1 = {x for x in range(10)} print(set1) 以上代码的运行结果为？ A: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} B: {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10} C: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} D: {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10}
- 若要将一个长度为N=16的序列x(n)重新位倒序,作为某一FFT算法的输入,则位倒序后序列的样本序号为( )。 A: x(15), x(14), x(13), x(12), x(11), x(10), x(9), x(8), x(7), x(6),<br/>x(5), x(4), x(3), x(2), x(1), x(0) B: x(0), x(4), x(2), x(6), x(1), x(5), x(3), x(7), x(8), x(12), x(10),<br/>x(14), x(9), x(13), x(11), x(15) C: x(0), x(2), x(4), x(6), x(8), x(10), x(12), x(14), x(1), x(3), x(5),<br/>x(7), x(9), x(11), x(13), x(15) D: x(0), x(8), x(4), x(12), x(2), x(10), x(6), x(14), x(1), x(9), x(5),<br/>x(13), x(3), x(11), x(7), x(15)
- >>>x= [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9]>>>print(x.sort()) 语句运行结果正确的是( )。 A: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] B: [10, 6, 0, 1, 7, 4, 3, 2, 8, 5, 9] C: [10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] D: ['2', '4', '0', '6', '10', '7', '8', '3', '9', '1', '5']
- 说明S盒变换的原理，并计算当输入为110101时的S1盒输出。 [br][/br] n\m 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 S1 0 14 4 13 1 2 15 11 8 3 10 6 12 5 9 0 7 1 0 15 7 4 14 2 13 1 10 6 12 11 9 5 3 8 2 4 1 14 8 13 6 2 11 15 12 9 7 3 10 5 0 3 15 12 8 2 4 9 1 7 5 11 3 14 10 0 6 13
- 已知S盒如下表，若输入为100010，则二进制输出为（ ） [br][/br] 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 0 7 13 14 3 0 6 9 10 1 2 8 5 11 12 4 15 1 13 8 11 5 6 15 0 3 4 7 2 12 1 10 14 9 2 10 6 9 0 12 11 7 13 15 1 3 14 5 2 8 4 3 3 15 0 6 10 1 13 8 9 4 5 11 12 7 2 14 A: 0110 B: 1001 C: 0100 D: 0101