关于numpy的使用,错误的是()。
A: numpy.array([x,y,z],dtype)创建数组
B: numpy.ones((m,n),dtype)创建全为1的数组
C: numpy.equal(x1,x2)判断两个数组整体是否一样,返回一个True或False
D: numpy.shape返回数组在每个维度上的大小
A: numpy.array([x,y,z],dtype)创建数组
B: numpy.ones((m,n),dtype)创建全为1的数组
C: numpy.equal(x1,x2)判断两个数组整体是否一样,返回一个True或False
D: numpy.shape返回数组在每个维度上的大小
D
举一反三
- 使用numpy库创建多维数组,数组元素的总个数可以通过下面哪个属性获得() A: ndim B: shape C: size D: dtype
- 创建numpy数组的语句是_____________，创建全零numpy数组的语句是_____________，numpy的32为浮点型是_____________，创建numpy等差数列的语句是_____________
- x = np.arange(10)能创建什么样的数据__ A: 1-10的numpy数组 B: 二维数组 C: 其他答案都不对 D: 0-9的numpy一维数组
- 创建numpy数组的语句是_____________，创建全零numpy数组的语...差数列的语句是_____________
- 扩展库numpy的isclose()返回包含若干True/False值的数组，而allclose()返回True或False
内容
- 0
使用numpy创建数组，以下选项（）是错误的
- 1
numpy中的ndarray对象的ones()实现的是创建全1数组。
- 2
可以使用numpy库创建多维数组。（ ）
- 3
下列函数中，可以创建NumPy数组的是（） A: array（） B: zeros（） C: empty（） D: ones（）
- 4
numpy中ndarray数组元素的数据类型可以通过属性获得。 A: dtype B: shape C: type D: arrange