下列哪些是神经网络中的“超参数”？
A: 学习率
B: 隐藏层神经元个数
C: 迭代次数
D: 神经网络层数
A: 学习率
B: 隐藏层神经元个数
C: 迭代次数
D: 神经网络层数
举一反三
- 【多选题】以下哪些是深度学习神经网络的“超参数” A: 隐藏层的大小 B: 神经网络的层数 C: 学习率 D: 权重
- 以下哪些是神经网络的超参数？ A: 神经网络的层数 B: 激活值 C: 迭代次数 D: 偏置
- 神经网络中常见的超参数有?(<br/>) A: 梯度下降法迭代的步数 B: 隐藏层数目 C: 正则化参数 D: 学习率
- 对于神经网络，以下哪些是超参数？ A: 神经网络的层数（number of layers） B: 神经网络的学习率（learning rate） C: 神经网络的权重（weights） D: 神经网络的偏置（bias）
- 下列不属于常见的深度神经网络结构有（ ）。 A: 单一神经网络 B: 长短时记忆网络 C: 卷积神经网络 D: 循环神经网络