简述什么是连接主义
连接主义(connectionism),又称为仿生学派或生理学派,其主要原理为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。认为人工智能源于仿生学,特别是对人脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克(McCulloch)和数理逻辑学家皮茨(Pitts)创立的脑模型,即MP模型,开创了用电子装置模仿人脑结构和功能的新途径。它从神经元开始进而研究神经网络模型和脑模型,开辟了人工智能的又一发展道路。20世纪60~70年代,连接主义,尤其是对以感知机(perceptron)为代表的脑模型的研究出现过热潮,由于受到当时的理论模型、生物原型和技术条件的限制,脑模型研究在20世纪70年代后期至80年代初期落入低潮。直到Hopfield教授在1982年和1984年发表两篇重要论文,提出用硬件模拟神经网络以后,连接主义才又重新抬头。1986年,鲁梅尔哈特(Rumelhart)等人提出多层网络中的反向传播(BP)算法。此后,连接主义势头大振,从模型到算法,从理论分析到工程实现,伟神经网络计算机走向市场打下基础。现在,对人工神经网络(ANN)的研究热情仍然较高,但研究成果没有像预想的那样好。
举一反三
内容
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人工智能三大学派是（ ） A: 进化主义 B: 符号主义 C: 连接主义 D: 行为主义
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人工智能的三大流派是（） A: 符号主义 B: 连接主义 C: 构造主义 D: 行为主义
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人工智能研究的三大学派是( )。 A: 符号主义 B: 进化主义 C: 任知主义 D: 连接主义
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以下不属于人工智能三大主义学派的是: A: 符号主义 B: 认知主义 C: 连接主义 D: 行为主义
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明斯基所提出的“人工神经网络”属于: A: 经验主义、连接主义 B: 经验主义、符号主义 C: 理性主义、符号主义 D: 理性主义、连接主义