根据本讲，支撑人工智能的计算能力主要表现在哪些方面（)。
A: 基于超级GPU/TPU集群的在线训练
B: 基于超级GPU/TPU集群的离线训练
C: 基于云平台的在线应用
D: 前端应用
E: 终端应用
A: 基于超级GPU/TPU集群的在线训练
B: 基于超级GPU/TPU集群的离线训练
C: 基于云平台的在线应用
D: 前端应用
E: 终端应用
举一反三
- 根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，支撑人工智能的计算能力主要表现在哪些方面（）。 A: 基于超级GPU/TPU集群的在线训练 B: 基于超级GPU/TPU集群的离线训练 C: 基于云平台的在线应用 D: 前端应用 E: 终端应用
- 以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（） A: TPU B: GPU C: FPGA D: 大规模分布式集群
- 无人驾驶计算平台分类包括（ ） A: 基于GPU B: 基于DSP C: 基于FPGA D: 基于ASIC
- 关于GPU云主机描述正确的是（） A: 基于NVDIAM60的云主机实例，可以应用与图像处理、深度学习场景 B: 基于NVDIAP100的云主机实例，可以应用与图像处理、深度学习场景 C: 通过控制中心可对GPU云主机执行开机、关机、重启等操作 D: 可通过VNC（远程登录）登录GPU云主机
- 人工智能应用开发的三大基石是“算法、算力和数据”，下列说法正确的是： A: 目前主要的提升训练速度的方法是采用GPU加速。 B: TPU是谷歌的训练加速产品和技术，只网上可以使用。 C: 传统的CPU进行深度学习训练的效率很低。 D: 一般讲， 单块GPU的训练速度可以提升10倍、甚至几十倍。